谢潇博士等共同研发的发明专利“基于遥感图像和LiDAR分析的地形特征语义建模方法”获授权。地形特征研究普遍存在数据来源单一、地形特征提取精确度不足的难题，本方法通过整合多源观测数据，实现了地形特征的准确提取，特别将提取结果与本体定义的地形知识相结合，在时空-尺度-功能-语义维度实现地形特征知识的一致性描述与规范化表达。关键步骤包括：1.多源数据整合：突破常规单一激光雷达或单一遥感图像进行地形特征提取方法的限制，充分整合高分辨率遥感影像和LiDAR数据，为提取地形特征提供了多源数据基础。2.面向对象的地形特征提取：采用面向对象的方法对高分辨率遥感影像进行边缘分割，提取图像对象的形状作为第一地形特征，利用LiDAR数据生成多种特征的栅格数据进行地形对象的提取。3.边缘融合技术：将第一地形特征和地形对象进行边缘融合，得到边缘融合后的地形特征，通过复杂的融合逻辑处理不同边缘情况，确保地形特征的准确性和完整性。4.语义建模：将边缘融合后的地形特征和基于LiDAR数据生成的多种特征的栅格数据转换为第一语义信息，并与地形特征本体进行关联，得到第二地形特征本体地形特征的语义建模。以上步骤综合实现由地形特征数据完成可靠地形语义信息建模的实用方案。