由中国测绘科学院、中国矿业大学、中科院沈阳应用生态研究所、武汉大学和美国亚利桑那州立大学共同完成的全球首批大规模地图数据集CartoMark V1.0发布并见刊与Nature旗下期刊Scientific Data。
CartoMark V1.0是一个面向栅格地图开展模式识别研究的基准数据集，目前可支持五种地图模式识别任务：①地图符号注记识别、②地图文字注记识别、③地图场景/类别分类、④地图超分辨率重构、⑤地图风格迁移。基准数据集包含13000余张栅格地图，提供两种数据格式，所有地图文件与标签文件均支持前沿的深度学习模型。基准数据集还可支持地图解译、地图检索和地图潜在语义挖掘的研究任务。
数据可从以下来源下载，欢迎使用并提出宝贵意见。
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1hdMzuRWbhwP_iMALoU6Ysw，密码：e1h0
Google 网盘：https://drive.google.com/drive/folders/1WCjsIwacR553dAqCaVAxRfqMSzMaTXaL?usp=sharing
Github：https://github.com/xrzhou/CartoMark
Harvard Dataverse：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/ZBXJD5
如您使用CartoMark V1.0，请引用以下文献：
Zhou, Xiran, Yi Wen, Zhenfeng Shao, Wenwen Li, Kaiyuan Li, Honghao Li, Xiao Xie, and Zhigang Yan. "CartoMark: a benchmark dataset for map pattern recognition and map content retrieval with machine intelligence." Scientific Data 11, no. 1 (2024): 1205.