谢潇博士等共同研发的发明专利“高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法”获授权。地学复杂巨系统的知识表达需要综合多维度、多尺度、多专题、多层级的高阶对象和高阶关系。针对地学知识图谱高阶关系持续动态更新及适应知识系统演变的多样性需求，本发明设计高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法，关键技术包括：1.利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，构建地学关系网络模型。2.基于地学关系网络模型进行图结构提取，根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度。3.通过节点的重要度定义实施全/增量更新的判断阈值，基于判断阈值对节点进行全/增量更新。方法支持大规模知识图谱全生命周期全局稳定可持续一致性关系更新。