谢潇博士、薛冰博士等共同研发的发明专利“一种空地数据互增强的震前热异常自动分级方法”获授权。本发明涉及一种空地数据互增强的震前热异常自动分级方法，包括以下步骤：对遥感数据进行预处理，获取兴趣区域待热红外异常提取的亮温图像、背景场图像；获取对应日期的地表温度数据，采用克里金插值进行处理；进行地表温度反演；对反演后的地表温度与实际地表温度进行权重配比，得到均衡地表温度，差值计算待提取亮温图像与背景场图像对应的每一个像元值，获取热红外异常提取图像；单位概率化断裂带和震源统计信息，作为权重约束，同时考虑断裂带周围的辐射域，作为权重约束，处理热红外异常提取图像,生成震前热红外异常优化图像，同时消除其他热红外辐射异常对热红外异常提取结果的干扰。通过正态分布将震前热红外异常优化结果分为多个级别。