【研究论文】基于兴趣点(POI)大数据的东北城市空间结构分析

薛冰,肖骁,李京忠@,谢潇

发布时间:2020-06-03    来源:韩彬/HAN Bin

  【文章摘要】以东北三省36个城市为研究区,利用400余万条兴趣点行业分类大数据,采用核密度估计、标准差椭圆、区位熵等方法分析城市空间结构及其行业构成机制。研究发现,东北城市要素显著集聚,城市内部空间结构呈现集中团块型、分散组合型、线型、放射型特征以及多元复合类型;第二产业和房地产业呈现郊区化特征,各行业发展方向与东北大区域的经济轴线一致,多数行业尚未形成专业化功能区;第二产业与房地产业的离心发展对集中团块型城市的塑造作用不强,但对分散组合型城市空间结构的贡献较大。线型城市通常兼具多中心特征,放射型城市各行业仍偏向于向心聚集。

  【文章信息】薛冰,肖骁,李京忠@,谢潇. 基于兴趣点(POI)大数据的东北城市空间结构分析[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 691-700.[Xue, B.; Xiao, X.; Li, J@; Xie, X. Analysis of Spatial economic structure of northeast china cities based on points of interest big data[J]. Scientia Geographica Sinica, 2020, 40(5): 691-700.]
  
东北城市POI核密度分布